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python框架有哪些-Python几种主流框架比较

来源: All文章
发布时间:2023-03-13 16:30:20

1、Python比较几个主流框架

  15个****的Python开源框架是从Github中整理出来的。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。\\:PythonWeb应用开发框架\DjangoPython框架应该是最**的,GAE就连Erlang也有受其影响的框架。Django这是一个大而全的方向。它最**的是它的全自动化管理背景:只需使用ORM,对象定义简单,可自动生成数据库结构和全功能管理背景。\\:基于Grenlet的事件I/O框架\Diesel为网络客户端和服务器提供一个整洁的API。支持TCP和UDP。\\:轻量级Web应用框架由Python编写\Flask轻量级Web应用框架采用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2\模板引擎。Flask也被称为“microframework因为它使用简单的核心,使用extension添加其他功能。Flask没有默认使用的数字\图书馆、窗户体验证工具。\\:轻量级PythonOLAP框架\Cubes包括轻量级Python的框架OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。\\。py:轻量级Python框架创建矢量地图\Kartograph为ESRI生成SVG地图的Python库。Kartograph。py还处于beta阶段,你可以virtualenv下来测试环境。\\:Python事件驱动并发框架\Pulsar它是一个由事件驱动的并发框架pulsar,您可以在不同的过程或线程中写下一个或多个活动的异步服务器。\\:全栈式Web框架\是为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在快速开发Web应用,具有快速、安全、可移植的数据库驱动应用,兼容GoogleAppEngine。\\:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架\Falcon是构建云API的高性能Python框架,鼓励使用REST架构风格,尽可能少地做最多的事情。\\:Python版的Spark\DParkSparkPython克隆是Python实现的分布式计算框架,可以方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark通过豆瓣实现,目前豆瓣内的绝大多数数据分析都是DPark完成的,正在日益完善。\\:基于Python的连续集成测试框架\Buildbot它是一个开源框架,可以构建、测试和发布自动化软件。当代码发生变化时,服务器要求不同平台上的客户立即构建和测试代码,并收集和报告不同平台的构建和测试结果。\\:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架\Zerorpc基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。与Zerorpc一起使用ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可通过编程或命令行调用。\\:微型PythonWeb框架框架\Bottle遵循WSGI的微型pythonWeb框架简单**。说微型,因为它只有一个文件,除了Python标准库,它不依赖任何第三方模块。\\:异步不阻塞IOPythonWeb框架\Tornado的全称是ToradoWebServer,它可以用作Web服务器,但它也是PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed在公司网站上使用,FaceBook收购后,开源出来。\\:轻量级PythonWeb框架\webpy力求精简设计理念(Keepitsimpleandpowerful),源代码很短,只提供一个框架所需的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由,没有模板,也没有数据库访问。\\:Python的爬虫框架\Scrapy它是由Python编写的,轻量级,简单轻便,使用非常方便。

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